출처 :&nbsp;<a href="http://hleecaster.com/python-venv/" target="_blank">http://hleecaster.com/python-venv/</a>&nbsp;<h2>MacOS</h2>&nbsp;<div style="background-color:#2b2b2b;color:#a9b7c6;font-family:'JetBrains Mono',monospace;font-size:9.8pt;white-space:pre;">#===================================================================================== # MacOS python3 기준 venv 사용법 #===================================================================================== # 가상환경 만드는 방법 D:\python\myproject&gt;python -m venv &lt;venv_name&gt; # 이름은 venv 추천 python -m venv venv # 전역 패키지를 같이 설치하고 싶으면 python -m venv venv --system-site-packages # 가상환경 활성화/비활성화 source venv/bin/activate deactivate # 정상적으로 활성화 되었으면 zsh 터미널에 (venv) 가 표시된다. # 일반 터미널이면 아래와 같이 표기된다. (venv)$ # 가상환경 내에서 인터프린터의 인식위치 확인 which python # 가상 환경 내에서 패키지 설치/삭제 (venv)$ pip install &lt;package_name&gt; # 패키지 목록 관리 # pip install도 있지만 이것은 우리가 관리하지 않는 pip의 버전 등이 포함된다 (venv)$ pip freeze # requirements.txt 파일을 만들면 다음에 동일한 패키지를 바로 설치할 수 있다. # requirements.txt 생성 (venv)$ pip freeze &gt; requirements.txt # requirements.txt 파일로 venv에 패키지 설치 (venv)$ pip install -r requirements.txt # requirements.txt 파일의 패키지 일괄 삭제 # 별로 쓸일이 없지만 전역 패키지를 모두 삭제하고 venv에서만 작업하고 싶을 때 pip uninstall -r requirements.txt -y # 가상환경 삭제 venv로 생성한 가상환경이름의 폴더를 삭제한다. 별도의 삭제 명령어는 없다.</div>&nbsp;<hr><h2>Windows</h2><div style="background-color:#2b2b2b;color:#a9b7c6;font-family:'JetBrains Mono',monospace;font-size:9.8pt;white-space:pre;">#===================================================================================== # Windows python3 기준 venv 사용법 #===================================================================================== # 가상환경 만드는 방법 D:\python\myproject&gt;python -m venv &lt;venv_name&gt; # 이름은 venv 추천 # vscode에서 자동 인식하여 물어봄 D:\python\myproject&gt;python -m venv venv # 전역 패키지를 같이 설치하고 싶으면 D:\python\myproject&gt;python -m venv venv --system-site-packages # 가상환경 활성화/비활성화 D:\python\myproject&gt;venv_name\Scripts\activate.bat # 정상적으로 활성화 되었으면 프롬프트 앞에 (venv_name) 이 붙어있다. (venv) D:\python\myproject&gt; # 가상환경 내에서 인터프린터의 인식위치 확인 (venv) D:\python\myproject&gt;where python # 가상 환경 내에서 패키지 설치/삭제 (venv) D:\python\myproject&gt;pip install &lt;package_name&gt; # 패키지 목록 관리 # pip install도 있지만 이것은 우리가 관리하지 않는 pip의 버전 등이 포함된다 (venv) D:\python\myproject&gt;pip freeze # requirements.txt 파일을 만들면 다음에 동일한 패키지를 바로 설치할 수 있다. # requirements.txt 생성 (venv) D:\python\myproject&gt;pip freeze &gt; requirements.txt # requirements.txt 파일로 venv에 패키지 설치 (venv) D:\python\myproject&gt;pip install -r requirements.txt # requirements.txt 파일의 패키지 일괄 삭제 # 별로 쓸일이 없지만 전역 패키지를 모두 삭제하고 venv에서만 작업하고 싶을 때 D:\python\myproject&gt;pip uninstall -r requirements.txt -y # 가상환경 삭제 venv로 생성한 가상환경이름의 폴더를 삭제한다. 별도의 삭제 명령어는 없다. &nbsp;</div>&nbsp;&nbsp;만약에 venv 폴더가 달라서 vscode에서 인식을 잘 못한다면ctrl + shift + p&nbsp; =&gt; select interpreter&nbsp;에서 선택을 하거나&nbsp;<img style="height:auto;max-width:100%;" src="/api/file/11EB99B10DA2F658B5F10242AC110004"> &nbsp;요기 위치를 눌러서 아래와 같이 적어주면 된다.&nbsp;<img style="height:auto;max-width:100%;" src="/api/file/11EB99B1180B62D5B5F10242AC110004"> &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

[python] venv(not virtualenv) 사용하여 가상환경 생성하기